Racks de servidores GPU para computação de IA
GPU Cloud · São Paulo · Brasil

Computação GPU
para Projetos de IA

Acesso a instâncias Nvidia sob demanda para desenvolvimento, treinamento e inferência de modelos. Faturamento por hora real, console direto e equipe técnica disponível para orientar sua operação.

Planos de Acesso

Recursos de Computação para Cada Estágio

De protótipos individuais a operações de escala corporativa — cada configuração foi pensada para uso real com IA.

Acesso Compute Starter — instância GPU única

Acesso Compute Starter

Porta de entrada para GPU única com rastreamento de uso por hora, console para iniciar e encerrar nós, e documentação inicial para frameworks de IA mais usados. Para desenvolvedores e equipes pequenas testando modelos.

  • Instância GPU única dedicada
  • Console com controle de start/stop
  • Guias para PyTorch, TensorFlow e ONNX
  • Suporte por e-mail incluído
R$ 690 /mês
Solicitar
Suite Compute em Escala — multi-nó

Suite Compute em Escala

Configurações multi-nó de alta capacidade com rede dedicada, sessões de planejamento de capacidade e revisões operacionais. Agendamento prioritário, relatórios detalhados e consultoria em distribuição de workloads.

  • Multi-nó com rede dedicada
  • Agendamento prioritário de jobs
  • Revisões operacionais mensais
  • Consultoria em distribuição de carga
R$ 5.350 /mês
Solicitar
Por que Quorvex

Infraestrutura pensada para equipes de IA

Cada detalhe foi desenhado para reduzir o atrito entre a ideia e a execução do seu projeto.

Hardware Nvidia de Geração Atual

Instâncias com GPUs H100 e A100, adequadas para treinamento de LLMs, visão computacional e inferência de alta throughput.

Faturamento por Hora Real

Você paga pelo tempo que a instância fica ativa. Sem taxas de reserva escondidas, sem cobranças por capacidade ociosa no mês.

Console Direto e Objetivo

Interface de gerenciamento sem abas desnecessárias. Você inicia, para e monitora nós sem curva de aprendizado longa.

Isolamento de Dados por Conta

Cada conta opera em ambiente de rede segregado. Seus datasets e checkpoints não são acessíveis a outros clientes.

Suporte com Contexto Técnico

Nossa equipe orienta configuração de ambiente, dúvidas sobre frameworks e revisão de parâmetros de job — sem intermediários sem base técnica.

Visibilidade Real de Uso

Painéis com VRAM, throughput e CPU por sessão. Dados disponíveis em CSV para análise interna de custo por experimento.

Perguntas Frequentes

Dúvidas sobre os recursos

Quais GPUs estão disponíveis nas instâncias?
As instâncias utilizam GPUs das linhas Nvidia A100 e H100. O plano Starter oferece nós de GPU única; planos Team e Scale disponibilizam configurações multi-GPU. A especificação exata de cada nó é apresentada no console antes do provisionamento.
Como funciona o faturamento? Há prazo mínimo?
O faturamento é mensal com base nas horas efetivas de uso de cada instância. Não há prazo mínimo de contrato — você pode encerrar ou ajustar seu plano com aviso prévio de 30 dias. Os valores cobrem o acesso à plataforma; horas além da franquia do plano são cobradas separadamente.
Quais frameworks de IA são suportados?
As instâncias rodam Linux com suporte a PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX Runtime e HuggingFace Transformers. Imagens base pré-configuradas estão disponíveis para cada framework. Você também pode trazer sua própria imagem Docker para configurações personalizadas.
Como meus dados e modelos são protegidos?
Cada conta opera em ambiente de rede isolado. O armazenamento persistente é segregado por conta e não é acessado por outros clientes. Os dados em trânsito entre sua máquina e as instâncias são criptografados via TLS.
Posso adicionar membros ao time e controlar permissões?
Sim, no plano Cluster Compute para Times você convida colaboradores e define papéis — quem pode iniciar instâncias, quem tem acesso somente leitura ao dashboard e quem gerencia orçamentos. O plano Suite Compute em Escala permite estruturas de permissão mais granulares.
Quanto tempo leva para provisionar uma instância?
Instâncias de GPU única ficam disponíveis em poucos minutos após a solicitação. Configurações multi-GPU e multi-nó podem levar de 15 a 60 minutos dependendo da disponibilidade no momento. Clientes do plano Scale têm prioridade de agendamento.
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Converse com nossa equipe sobre qual configuração de compute faz sentido para o estágio atual do seu projeto. Uma conversa técnica direta, sem pressão e sem compromisso imediato.

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